Machine Learning Engineer till tt2
Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och "trial and error"-metoder är vardag, vilket ger dig möjlighet att kontinuerligt utforska och förbättra metoder för inomhuspositionering. Hos oss blir du en del av ett dynamiskt team där du har inflytande i alla stadier av utvecklingsprocessen, från initiala koncept till färdiga modeller. Om du är redo för en spännande utmaning, välkommen att ansöka!
Machine Learning Engineer till tt2
Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och "trial and error"-metoder är vardag, vilket ger dig möjlighet att kontinuerligt utforska och förbättra metoder för inomhuspositionering. Hos oss blir du en del av ett dynamiskt team där du har inflytande i alla stadier av utvecklingsprocessen, från initiala koncept till färdiga modeller. Om du är redo för en spännande utmaning, välkommen att ansöka!
tt2 Aktiebolag
Gustavslundsvägen 139 våning 9, 16753 Bromma
Omgående, enligt överenskommelse
Heltid, tillsvidare med inledande 6 månaders provanställning.
Rekrytering
Om tjänsten
tt2, en svensk startup, erbjuder en revolutionerande lösning för inomhuspositionering som har potential att omforma hur vi navigerar i komplexa inomhusmiljöer såsom flygplatser, sjukhus, mataffärer och museer. Deras unika IPS-system eliminerar behovet av extern hårdvara och använder endast mobiltelefonens interna sensorer.
Du erbjuds
- En plats i en växande startup där du blir en del av ett kompetent och engagerat team
- Möjligheten att vara en del av en spännande utvecklingsresa där kreativitet och idéer uppmuntras
- Arbetsuppgifter som sträcker sig från konceptualisering till implementation av positioneringssystemet
Arbetsuppgifter
- Att utveckla positioneringssystemet från tanke till färdig modell
- Arbeta aktivt med positionering och ta fram fysikaliska/matematiska/ML modeller från grunden och sedan implementera och testa dessa
- Kontinuerligt testa och evaluera metoder för att göra IPSen bättre
Vi söker dig som
- Har en civilingenjörsexamen inom teknisk fysik, teknisk matematik eller liknande med inriktning mot maskininlärning eller relaterade områden
- Besitter goda kunskaper i Python och PyTorch samt erfarenhet av att utveckla matematiska modeller och maskininlärningsalgoritmer
- Är bekväm med både traditionella och djupinlärda metoder
- Har erfarenhet av objektorienterad programmering (t.ex. Java/Kotlin, C++)
- Kan kommunicera flytande på svenska och engelska
- Har kunskaper i Linux, git, eller MLOps (meriterande)
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Strukturerad och självgående
- Problemlösande och resultatinriktad
- Motiverad av att arbeta varierat och lösningsorienterat
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
tt2 Aktiebolag
Läs mer om tt2 här: https://tt2.se/
Bli direktrekryterad till tt2 Aktiebolag
Detta är en direktrekrytering, vilket betyder att den kandidat som får tjänsten blir direktanställd av kundföretaget. Rekryteringsprocessen hanteras av Academic Work.
Har du frågor?
Veronica Zetterström eller någon av kollegorna i rekryteringsteamet svarar dig gärna på stv3@academicwork.se Ange annons-ID i ditt mail: 3HCSYL
