Data Engineer till globalt möbelföretag

Som Data Engineer inom det digitala området Finance and Business Performance kommer du att vara en nyckelspelare i ett tvärfunktionellt produktteam. Du designar, bygger och underhåller infrastruktur och system för effektiv datainsamling, bearbetning och analys.

Du erbjuds

• Att arbeta inom en global organisation med hög-kompetenta kollegor i en utvecklande miljö
• En erfaren konsultchef som stöttar din utveckling under hela anställningsperioden
• En roll där du kan arbeta remote, med möte på kontoret i Älmhult 1 gång i månaden

• Arbeta agilt: Delta i agila arbetsprocesser för att kontinuerligt förbättra och anpassa system och metoder.
• Felsöka problem: Identifiera och lösa problem med dataflöden och system.
• Optimera datamodeller: Använd verktyg som Databricks och Data Factory för att skapa och förbättra datamodeller.
• Samarbeta med teamet: Arbeta nära andra teammedlemmar för att förstå deras databehov och leverera lösningar.
• Använda molntjänster: Jobba med plattformar som Microsoft Azure, AWS och Google Cloud för att hantera data.
• Designa, bygga och underhålla infrastruktur och system för datainsamling, bearbetning och analys.

• Har eftergymnasial utbildning inom IT eller annat relevant område kopplat till Data
• Har goda kunskaper och tidigare arbetslivserfarenhet av C#, Python eller SQL.
• Har arbetat inom agila utvecklingsmiljöer tidigare.
• Har erfarenhet inom molntjänster såsom Microsoft Azure, AWS och Google Cloud platform.
• Har förståelse för koncept och verktyg för data modellering såsom Databricks, Data Factory och SQL.
• Besitter starka analytiska förmågor och tidigare erfarenhet av att felsöka data relaterade problem.
• Är obehindrad i svenska och engelska, i både tal och skrift.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Stresstolerant
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.