Pythonutvecklare med data science-erfarenhet

Som Pythonutvecklare med data science-kompetens kommer konsulten att delta i olika typer av utvecklingsprojekt och arbeta med att utveckla beslutsstöd för att utöva strategiskt systemansvar. Mer konkret kommer arbetet innebära utveckling av applikationer som möjliggör en mer datadriven systemplanering och som tar ett mer komplext kraftsystem i beaktning. Detta är ett samarbete med övriga data scientists på enheten Data Analytics samt kraftsystemanalytiker på andra enheter.

• Genomföra kvantitativa analyser och presentera resultat
• Delta i design, utveckling och implementering av tjänster
• Kommunicera med användare och vidareutveckla tjänster efter nya behov
• Arbeta med konfiguration och deployer av tjänster
• Kontinuerligt förbättra driftsatta applikationer som används idag
• Plattformar och tekniker/språk som används i projektet är Python, Docker/Kubernetes/OpenShift. Versionshantering av kod och CI/CD-processen hanteras i Azure DevOps
• Delta i förvaltningen av de IT-system som projektet levererar, där användarstöd, felsökning, buggrättning och vidareutveckling ingår samt bistå i övrigt i IT-förvaltningen, kan bli aktuellt längre fram

• Högskole- eller Civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller liknande teknisk ingenjörsutbildning
• Minst 3 års arbetslivserfarenhet av mjukvaruutveckling i Python
• Praktisk erfarenhet från arbete med deployer och konfiguration för att ta kod i produktion med hjälp av Kubernetesbaserade plattformen OpenShift, från minst 3 projekt
• Praktisk arbetslivserfarenhet av arbete med Machine Learning från minst 1 projekt där resultatet tagits i produktion För att vi ska kunna gå vidare med din ansökan är det viktigt att det framgår tydligt i ditt CV hur du uppfyller ovanstående krav. Så vänligen kontrollera det.

Det är meriterande om du har

• Minst 2 års erfarenhet som fullstackutvecklare
• Erfarenhet av att utveckla beslutsstöd baserade på machine learning för TSO, DSO eller kontrollrumsmiljö i minst 2 projekt
• Arbete med Machine learning för tidsserier eller för kraftsystemanalyser i minst 2 projekt

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.